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本申请提供一种服装制作工艺的优化方法，包括：对待处理的服装材料进行识别，确定出所述服装材料的种类；确定出欲对所述服装材料进行的处理工艺；根据所述服装材料的种类和所述处理工艺，确定出对所述服装材料进行该处理工艺时的参考工艺参数，其中，所述参考工艺参数用于指导用户对所述服装材料进行该处理工艺的处理。这样的方式可以尽可能将处理工艺的参考工艺参数展示给用户，指导用户进行该处理工艺，一方面能够尽可能减小对用户的经验的依赖，另一方面，有利于提高用户的处理效率和质量，从而提升服装的生产质量和生产效率。

本申请涉及基于S2b2C模式的个性化服装定制平台系统，通过挖掘个性化服装定制报告的多热度需求描述分布，并确定多热度需求描述分布中关联热度需求描述分布的绑定式需求描述事项，并根据绑定式需求描述事项的需求量化值确定绑定式需求描述事项之间的共性评价需求描述，以根据该共性评价需求描述进行区别性信息的传输，可以兼顾个性化服装定制报告中冗余信息的占比。在兼顾个性化服装定制报告中冗余信息的占比之后，就可以简化个性化服装定制报告的信息量，从而提高偏好定位质量，同时还可以提高需求确定效率。

本申请涉及基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，响应于确定到第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作以确定目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，能够实现对个性化服装制造任务的智能化分布式需求改进，从而在一定程度上提高针对个性化服装制造任务的分布式需求改进的效率，还能够确保分布式需求改进的结果与用户的实际服装定制需求相适配，实现精准、可靠的个性化服装定制处理，通过分布式需求改进操作，能够指示相关的服装生产线进行自动化和自适应的生产参数调整。