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本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体为康复患者个性化护理计划方法及系统，包括以下步骤：基于实时监护设备数据和电子健康记录，采用时间序列分析算法和滑动窗口技术进行实时数据流挖掘，进行健康状况动态监测，生成实时健康状况报告。本发明中，结合实时监护设备数据和电子健康记录，利用时间序列分析和滑动窗口技术，捕捉健康状态的变化，提高监测的实时性和准确性，在线逻辑回归算法实现健康模型的实时更新，提升灵活性和适应性，结合聚类异常检测技术、卷积神经网络和关联规则挖掘算法，分析风险评估和病情，利用贝叶斯网络和数据驱动的决策支持技术，结合强化学习算法，优化治疗方案，实现康复计划的个性化和精准化。