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本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于人脸识别的酒店入住方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：本发明获取用户的身份信息和用户图像信息；将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。通过上述方式，用户在酒店进行入住登记后，智能化的引导用户前往预定的房间，由于通过信息验证过程中采集到的图像信息和入住信息对用户进行路线引导，不需要用户进行额外的询问或者导航操作，提升了用户入住酒店的体验，也减少了酒店的人力成本。

本发明公开一种基于人工智能的酒店安全预警方法、装置及设备。通过从酒店监控视频中提取待处理图像，对待处理图像进行图像识别，以获得图像特征信息，根据预设信息库中预先录入的人脸特征信息对图像特征信息进行匹配，以获得匹配结果，在匹配结果为匹配失败时，获取图像特征信息中的人物形态衣着信息，根据人物形态衣着信息判断所述待处理图像中的目标人物是否为可疑人物，在目标人物为可疑人物时，从酒店监控视频中提取包含目标人物的图像集合，根据图像集合确定目标人物的移动轨迹，根据移动轨迹进行酒店安全预警。通过在目标人物为可疑人物时，确定目标人物的移动轨迹，根据移动轨迹进行酒店安全预警，能够更加准确有效地进行酒店安全预警。

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的酒店房间推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户在大数据平台上的浏览信息，提取浏览信息中的用户标识信息；对根据用户标识信息在大数据平台中查询对应的历史入住信息进行特征提取；根据预设网络预测模型对提取到的历史入住特征信息进行预测，将预测得到的目标酒店列表信息和目标房间列表信息发送至所述用户，以使用户选取目标酒店和目标房间并反馈名称和房间号；根据名称和房间号对目标房间进行预订；通过用户在大数据平台上的浏览信息中的标识信息得到历史入住特征信息，根据预设网络模型对历史入住特征信息进行预测得到目标房间，从而有效提高推荐房间的合理性。