本发明公开了一种神经内科卒中患者信息化管理方法及系统，涉及神经内科卒中技术领域，包括：医疗系统中检索获取患者的既往基础病史、既往卒中病史、家族卒中病史、年龄及性别，计算获得既往评估风险指数Gp；获取患者的临床症状，计算获得临床风险评估指数Lp；获取患者的既往评估风险指数Gpi和临床风险评估指数Lpi，计算获得患者神经内科卒中风险指数Fx；获取患者的神经内科卒中风险指数Fx，依据神经内科卒中风险指数Fx与风险阈值Yz的大小关系，判断是否需要进行进一步的检查。有助于减少不必要的检查、提高检查的有效性，更加合理地分配医疗资源。
📄 202311805779X
📂 G16H50_30
👤 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司
📅 2023-12-26
本发明公开了一种神经内科康复程度评价方法及系统，涉及康复程度评估技术领域，对患者当前的心理状态进行评估，生成心理状态指数，获取心理状态指数与其前值的比值，若所述比值超过比例阈值，对患者的肌肉兴奋指标及关节活动范围进行测试，并进而分别获取肢体康复指数及关节活动度；进而后生成身体康复值，若所述身体康复值未超过康复阈值，分别对当前的身体康复值及心理状态指数进行综合预测；由身体康复值及心理状态指数相关联，生成康复评价值，依据康复评价值与预先设置第一评价阈值及第二评价阈值的关系，为患者选择对应的保护策略，指导患者继续保持治疗、观察或入康复训练，从而能够加速患者的康复过程，对患者额度健康形成保障。
📄 2023115328997
📂 G16H50_30
👤 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司
📅 2023-11-17
本申请涉及一种按摩仪的调节方法、系统及按摩仪，涉及医疗保健器械的技术领域，其方法包括在按摩仪启动后，采集使用者的身份信息；基于采集的身份信息发送调取请求至第一服务器；调取请求用于触发第一服务器判断是否存储有与身份信息相匹配的就诊信息，若有，第一服务器将就诊信息发送至按摩仪；判断就诊信息的时刻与当前时刻的时间差是否小于预设时长；若是，则获取接触部的肌电信号；基于肌电信号得到接触部的疲劳程度；以及，基于疲劳程度及就诊信息配置按摩仪的工作方式。本申请具有更加智能地为使用者配置按摩仪的工作模式的效果。
📄 2022108945263
📂 A61B5_389
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📅 2022-07-28
本发明公开了一种电击按摩器控制装置，属于按摩器技术领域，具体包括装置盒，所述装置盒的内部设置有稳定组件和控制组件，所述稳定组件包括与装置盒内侧壁之间上下滑动连接的滑动板，所述滑动板的底部固定有连接杆，且连接杆的底部设置有吸盘；控制组件，用于对所述装置盒进行通电或断电。本发明在使用者向上拨动控制开关后，吸盘能够与台面分离并缩进装置盒的内部，使得装置盒整体能够被拿起，同时滑动板移动至最高位置时，装置盒整体通电；而当使用者向下拨动控制开关后，吸盘又能够从装置盒的内部伸出，进而使得吸盘能够与台面接触并吸附在台面上，且此时装置盒整体断电，实现了两个功能仅用一个控制开关就能控制的效果。
📄 202211068204X
📂 A61N1_36
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📅 2022-09-02
本发明属于电击按摩器技术领域，尤其为一种电击按摩器辅助装置，包括按摩器外置佩带主体，所述按摩器外置佩带主体的正面固定镶嵌有加热棉垫，所述按摩器外置佩带主体的左、右两侧面均固定安装有侧边带。本发明通过设置按摩器外置佩带主体，按摩器外置佩带主体的左、右两侧面设置有侧边带，两个侧边带通过磁力块和小铁块的配合，可以将按摩器外置佩带主体固定到受用者的脖颈或者身体其他部位，便于使用者对身体不同的部位进行电击按摩，而且，电击按摩头与按摩器外置佩带主体为单独不一体结构，电击按摩头是通过插接导线与限位槽内的电流传导铜管进行连接，便于工作人员将电击按摩头取下，方便使用者对电击按摩头的表面进行擦拭清理。
📄 2022110093651
📂 A61N1_36
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📅 2022-08-23
本发明提供一种电击按摩器，涉及电击按摩器技术领域，包括控制器和调节结构，所述控制器的表面安装有显示屏和按钮，所述控制器的一端电性连接有插头，所述插头的一端安装有线缆，所述线缆的另一端安装有两个电击按摩贴，所述控制器的一侧固定连接有连接块，所述连接块的一端转动连接有转动杆，所述转动杆的圆弧面固定连接有安装架，所述转动杆的圆弧面套有卷簧，所述卷簧的两端分别与转动杆和安装架固定连接，所述安装架的一侧设有调节结构，所述调节结构包括壳体，所述壳体固定连接在安装架的一侧，所述壳体的一侧开设有收纳孔。本发明，解决了电击按摩贴的线缆可用长度不易调整，给操作人员使用带来不便的问题。
📄 2022110093914
📂 A61N1_36
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📅 2022-08-23
本发明涉及医疗数据技术领域，具体为一种老年人术后康复护理方法及系统，包括以下步骤：基于运动传感器数据，采用循环神经网络算法进行运动模式分析，并进行初步能力评估，生成初步运动能力评估报告。本发明中，利用循环神经网络分析运动传感器数据，精准评估患者运动能力，定制个性化康复计划，卷积神经网络分析日常活动数据，细致评估活动质量，提供定制化活动建议和干预，深度学习结合时间序列分析监测生理参数变化，及时发现健康微变，助力早期预防和处理，数据融合技术提高康复进度评估的准确性和效率，图神经网络和深度神经网络算法在药物治疗分析和并发症风险预测中的应用，提升治疗安全性和有效性，为患者制定合理预防措施。
📄 2023116630113
📂 G16H50_20
👤 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司
📅 2023-12-06
本发明公开了一种神经内科监护安全隐患分析方法及系统，涉及神经内科监护技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：获取康复中心房间内部神经内科患者在康复过程中的脸部表情信息和与人沟通交流信息，以及获取神经内科患者每天锻炼信息；根据神经内科患者在康复过程中的脸部表情信息、与人沟通交流信息和神经内科患者每天锻炼信息进行处理分析得到安全隐患值，根据安全隐患值提醒工作人员对该患者进行心理辅导与指引；根据安全隐患值将康复中心房间内部神经内科患者进行归类划分为第一类患者或第二类患者；效果是提醒对各个房间内部第一类患者和第二类患者人数进行调整，防止心态较差的患者都在同一个康复中心房间内部影响患者的康复进度。
📄 2023115518737
📂 G16H20_70
👤 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司
📅 2023-11-21
本发明公开了一种基于预防心内科潜在并发症的护理方法及系统，涉及医疗护理技术领域，由检测获取的患者的身体状态数据构建患者身体状态集合，进而获取患者的健康状态系数，若其低于健康阈值，获取各个环境条件参数对健康状态系数的影响程度，若环境影响度超过影响阈值，对环境条件参数做适应性调整；由卷积神经网络构建健康状态预测模型，以调整后的环境条件参数作为输入，使用训练后的健康状态预测模型对患者的身体状态进行预测，在对预测结果进行识别后，建立患者健康特征集合；依据患者健康特征，从知识图谱中匹配出对应的护理方案。对患者的健康状态形成准确预测，从而在必要时，可以采取更为准确和适当的护理方案。
📄 2023115020986
📂 G16H20_00
👤 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司
📅 2023-11-13
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