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本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习的远程桌面会议系统及方法。包括数据传输单元、用户验证单元、会议管理单元、会议记录单元以及加密保护单元；数据传输单元用于对数据传输进行压缩，并对压缩的数据进行增强；用户验证单元用于采集会议用户数据，并为用户分配对应的会议管理权限；本发明通过深度学习算法对网络传输进行优化，能够减少数据传输量，提高传输速度，并降低通信延迟，通过深度学习图像处理算法对远程桌面画面进行增强和优化，提高图像的清晰度和细节还原能力，可以使参与者获得更清晰、更真实的远程桌面画面，通过深度学习算法实时记录会议内容，并对会议内容进行分析和摘要。

本发明公开了一种通信交换设备专业修理控制方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取通信交换设备的数据信息；提取通信交换设备的数据信息中的第一特征值；将所述通信交换设备的数据信息中的第一特征值进行综合计算，得到所述通信交换设备对用户端的负面影响值；判断所述负面影响值是否大于预设第一负面影响阈值，若是，则确定对应通信交换设备需要修理；根据通信交换设备的数据信息中的第一特征值和负面影响值，得到对应通信交换设备的修理方案以及修理时间；根据所述通信交换设备的修理方案以及修理时间对该通信交换设备进行修理控制。本发明通过负面影响值确定修理时间，通过第一特征值确定修理方案，实现了通信交换设备修理的综合控制。

本发明公开了一种基于物联网的工业控制及自动化方法、装置及电子设备，所述方法可应用于控制系统，所述方法包括：通过第一组物联网传感器组件获取第一采集数据和第一采集时间，确定第一分析数据；通过第二组物联网传感器组件获取第二采集数据和第二采集时间，确定第二分析数据；通过物联网摄像组件获取第三采集数据和第三采集时间，确定第三分析数据；依据第一分析数据、第二分析数据和第三分析数据的对齐策略，对第一分析数据、第二分析数据或第三分析数据中的至少一个进行时间调整和/或数据调整，并进行一致性分析，确定分析结果；依据分析结果，向工业区域的物联网控制组件输出控制指令。

本发明涉及健康管理技术领域，具体地说，涉及一种基于IOT技术的健康管理系统。其包括个人响应数据库、异常原因分析模块以及健康干预模块。本发明通过个人响应数据库结合用户过往病历数据，确定用户当前健康水平，并制定对应的健康响应阈值，根据用户的健康水平进行适配的健康响应阈值制定，为每个用户制定合理的应急响应方案，提高整个系统的适配效果，通过异常原因分析模块获取所述个人响应数据库反馈的响应数据，并结合健康监测数据，预测引起用户健康监测数据异常的原因，通过健康干预模块结合预测引起用户健康监测数据异常的原因以及过往病历数据，为用户制定对应的健康干预模式。