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本发明公开了一种基于判决相关分析的遥感图像特征融合方法及系统,包括以下步骤:采用Lowe算法生成遥感图像的SIFT特征;利用IFK方法对SIFT特征进行编码,得到编码后的SIFT特征;采用经ImageNet数据集预训练的VGG‑VD‑16神经网络模型作为特征提取器,对遥感图接征间Fi特像层f和c.进特1第征进征二和行行提F个第融if全二取c合.个,2连;,得将得全接到编到连层第码中接特一后间层征个的特特F全Si征征fIc连.F;F2进T采i接f特c用行层.2征进DD特与CC行征AA第融变变F一合if换换c个,.方;1得和全将法到第连变,融二接对换合个中后层结全特间的果连征特中,将融合结构输入至线性分类器,得到遥感图像分类结果。
📄 202110509659X 📂 G06K9_62 👤 淮阴工学院,淮安市思想科技发展有限公司 📅 2021-05-11
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发明 已授权

一种基于判决相关分析的遥感图像特征融合方法及系统

202110509659X · 淮阴工学院,淮安市思想科技发展有限公司
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