专利交易市场

本发明涉及供电技术领域，具体为一种供电装置、供电系统及数据中心，本发明通过获取园区各公司上一时间窗口的第一数据和第二数据，分别输入电力需求预测模型和电力损耗预测模型。电力需求预测模型通过预处理层对第一数据进行预处理，特征提取层提取历史用电、社会经济及天气特征，特征分析层利用ARIMA模型和多元线性回归模型生成第一电力需求函数。结合初始电力分配值及约束条件，通过粒子群算法对综合电力需求分配满意度进行优化，并得到全局最佳电力分配方案。电力损耗预测模型对第二数据进行预处理，提取电流、电阻、温度和湿度特征，并通过线性回归模型生成第一电力损耗函数。该发明通过优化电力分配和损耗预测，提升了供电系统的整体效率。

本发明涉及电力设备的安全监测技术领域，具体为一种配电柜智能监测预警系统，包括：通过数据收集与处理模块收集历史故障数据和误报数据，识别关键事件。参数设定与管理模块为每个关键事件获取一组异常变化参数，并设定初始采集参数、优先级、采集频率和触发条件。实时数据采集模块根据优先级与采集频率获取实时初始参数，若实时初始参数满足其触发条件，在影响时长内获取一组实时变化参数；灰尘覆盖率计算模块基于实时变化参数计算灰尘覆盖率；风险评估模块结合实时变化参数和灰尘覆盖率计算风险评估值；误报模型训练与识别模块根据实时变化参数生成误报预测标签。最终，当风险评估值超过预设阈值且误报识别结果为非误报时，预警模块发出预警。