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本发明公开了一种基于图像去噪的核磁共振肿瘤视觉检测方法，涉及医疗影像处理技术领域。该方法根据核磁共振图像特征，获取图像所有像素点的突变程度；通过设置阈值，获取预设尺寸搜索窗口邻域块的纹理差异权重；根据搜索窗口内像素点的突变程度、像素值和邻域块的纹理差异权重，获取搜索窗口邻域块的统一程度；再结合搜索窗口的邻域块的统一程度、边缘细节量和噪声密度，对搜索窗口尺寸进行自适应调整，进一步得到增强核磁共振图像，对肿瘤区域进行提取。本发明使得噪声滤除后的增强核磁共振图像，细节更清晰、边缘细节更完整，能更精准的提取核磁共振图像内的肿瘤区域。

本发明涉及用药信息记录领域，具体涉及一种临床用药数据记录方法及系统。该方法首先获取每个患者不同维度的临床用药信息和患者的患病时间，并对临床用药信息进行量化，获得每个患者的各维度的用药信息编码值，根据各患者相同维度的用药信息编码值差异，获得每个患者的病症相似度，基于患者的病症相似度的差异，对患者进行聚类，并根据聚类簇中患者的病症相似度的差异和病症相似度的整体水平、患者的数量，以及患病时间的差异，获得患者记录优先度；根据所有患者相同维度的用药信息编码值的分布，获得维度记录优先度；结合患者记录优先度和维度记录优先度，对患者的临床用药信息进行记录。本发明能够提高对大量患者的临床用药数据记录的效率。

本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种肺部CT影像自适应增强方法。方法包括：获取肺部CT影像中的肺部区域；根据肺部区域内每个像素点与其邻域内像素点的灰度变化情况，确定每个像素点的灰度变化趋势矢量和延伸评价值；根据每个像素点在其灰度变化趋势矢量上与其预设最近邻内像素点的灰度变化趋势矢量的差异，获得每个像素点为血管像素点的可能性指标；结合延伸评价值、可能性指标和灰度值确定每个像素点属于血管的概率；基于每种灰度值对应的每个像素点的邻域内同一灰度值的像素点的数量确定每种灰度值的密集程度；结合每个像素点属于血管的概率和密集程度对肺部区域增强。本发明提高了肺部CT影像的增强效果。

本发明涉及X射线影像处理技术领域，具体涉及一种用于牙髓牙体检测的X射线影像处理方法。本发明首先在牙髓牙体的X射线影像中每个像素点处建立参考块；进一步获取参考块的伪影噪声程度和牙体边缘密切参数；进一步筛选获得相似块并获得相似块的伪影噪声程度以及牙体边缘密切参数；进一步获取参考块的修正加权因子；进一步获得进行滤波并结合修正加权因子获得滤波结果。本发明通过构建不同尺寸参考块并进行多次滤波，分析每个参考块的噪声特征获得加权权重，最后加权获得滤波X射线影像，提升了对牙髓牙体检测的X射线影像处理的准确性，提升滤波结果的稳定性，去除伪影噪声的同时减少影像纹理损失。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种儿童肺炎医疗影像智能增强方法。该方法在儿童肺炎超声影像中设置初始滑窗并根据初始滑窗内的梯度分布构建自适应滑窗，构建自适应滑窗对应的对比滑窗并分析两个滑窗区域之间的相似度，根据相似度赋予对应区域相似性标签。进一步在垂直于滑窗滑动方向下设置规则度算子，根据算子区域内的规则度调整相似性标签，获得规则标签图像。进而获得待增强区域，对待增强区域进行针对性增强，获得增强超声影像。本发明通过对超声影像进行规则度分析，剔除了无关的背景信息，使得增强后的超声影像质量更高。