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0本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种园林局部土壤水分特征模型的构建方法，包括：将土壤分为三层，时间划分为若干个时间段；通过历史土壤湿度数据中不同层的土壤湿度在相邻时刻的变化情况，获得每个时间段的土壤持水程度，对各时间段进行聚类获得若干个簇，获得下一个时间段的土壤表面土层根系指数；根据当前时间段的不同层的土壤湿度大小获得土壤表面土层根系指数，从而得到下一个时间段的土壤水分流失系数；获得土壤水分特征平滑因子并构建得到园林局部土壤水分特征模型。本发明通过对历史数据中土壤状态的变化情况，与不同层土壤的土壤湿度差异分析，准确地构建园林局部土壤水分特征模型。

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一种基于边缘检测的果树叶部花叶病分析方法

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0本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了一种基于边缘检测的果树叶部花叶病分析方法，包括：获取果树叶部图像；对于果树叶部图像获取主边缘、次边缘以及树叶轮廓边缘；获取区域及若干连通域，获取连通域的若干匹配直线，根据匹配直线上每个像素点的灰度值获取匹配直线的叶片表面平整度，根据匹配直线的斜率、长度和叶片表面平整度获取连通域的叶茎分叉走势曲折度；获取根部点，根据根部点与所有连通域之间的距离、偏移角的角度以及叶茎分叉走势曲折度获取区域的病害系数，根据区域的病害系数获取树叶的叶片病害程度；根据叶片病害程度完成花叶病的分析检测。本发明考虑多个特征提高花叶病检测精度。

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交易类型：转让
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