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本发明公开了一种基于表面肌电信号的上肢动作识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取上肢多处肌肉的肌电信号;基于分帧能量法提取肌电信号中的活动段信号;根据最优特征融合方式对活动段信号进行特征提取和特征融合;根据融合后的特征,采用SVM分类器进行动作识别。本发明通过寻求最优特征组合方式,保证了能够快速准确地得到所需特征并进行融合,提高了动作识别的效率和准确性。
📄 2020109431751 📂 G06V40_20 👤 济南心语智能电子科技有限公司 📅 2020-09-09
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本发明提供了一种基于肌电特征优化的下肢动作识别方法及系统,所述方法包括:实时获取下肢动作对应的多个肌电信号;对所述多个肌电信号,分别进行主特征段信号提取;对每个主特征段信号,分别进行特征提取,并根据肌电信号能量与动作之间相关度进行特征优化;将优化后的多个特征融合得到特征向量;基于所述特征向量,采用预训练的下肢动作识别模型进行下肢动作识别。本发明通过引入基于肌肉与运动相关度的加权特征优化,在降低特征冗余度的同时保留尽可能多的有用信息,提高了识别效率和准确率。
📄 2021110664193 📂 A61B5_11 👤 济南心语智能电子科技有限公司 📅 2021-09-13
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发明 已授权

一种基于表面肌电信号的上肢动作识别方法及系统

2020109431751 · 济南心语智能电子科技有限公司
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发明 已授权

一种基于肌电特征优化的下肢动作识别方法及系统

2021110664193 · 济南心语智能电子科技有限公司
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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年