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本发明涉及光谱分析技术领域，具体涉及基于光谱监测技术的植物生长监控保护方法，包括：对大豆植物种植区域中每个样本点的高光谱原始数据进行降维；基于高光谱降维数据的各波长组合的光谱响应值以及高光谱原始数据的各波长上最大响应变化量，获得任意两个样本点的修正马氏距离；根据任意两个样本点的修正马氏距离采样出基准点以及偏移点，从而确定虚拟点；所有的样本点和虚拟点构成扩充数据集，利用扩充数据集训练机器学习模型监测大豆植物长势。本发明旨在扩充用于大豆植物长势监测机器学习模型的高光谱数据集，以覆盖更多异常情况，提高算法的泛化能力，保证大豆植物长势监测的准确性。

本申请涉及温度智能控制技术领域，具体涉及一种现代农业蔬菜大棚的温度控制方法及系统，该方法包括：温控采集步骤：获取大棚内部各时刻不同高度的采集点处的棚内温度监测关联数据；获取大棚外部各时刻的棚外环境数据；大棚温控监测步骤：根据所有采集点周围植物的空间分布情况和棚内温度监测关联数据，获得棚内排出温度系数以及温度影响值；根据温度影响值、棚外环境数据与棚内排出温度系数的差异，得到植物产热速度；调温控制步骤：用于分析当前时刻的植物产热速度获取下一时刻的大棚散热控制值，所述调温控制步骤根据所述大棚散热控制值以控制蔬菜温室大棚温度。本申请实现了温室大棚的温度智能控制，提高了大棚温度的控制精度。