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本发明公开了基于机电设备功耗预测的节能管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,本发明通过计算瞬时总功率;根据部分负荷率指令值计算理论基准功率,结合瞬时总功率得到瞬时功率残差,经片段划分与特征提取获得多维统计特征向量;基于健康状态特征库映射得到状态标签序列,构建状态转移概率矩阵;与健康基准矩阵计算KL散度作为隐性损耗散度;当散度大于触发阈值时,构造虚拟耗散阻尼项,结合单向防机械冲击惩罚函数与设备健康功耗特性函数构建总代价函数,在满足总产出需求约束下迭代求解最优部分负荷率解集并下发控制指令。本发明能够精准识别设备隐性损耗,在保障机械安全的前提下实现节能优化控制。
📄 2026109855972 📂 G06F18_20 👤 泉州市明众达智能设备股份公司 📅 2026-07-03
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发明 已授权

基于机电设备功耗预测的节能管理方法及系统

2026109855972 · 泉州市明众达智能设备股份公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年