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本发明公开了一种构筑酸碱全环境高效氧还原反应电催化剂的方法，属于催化剂技术领域。本发明先构建所有ORR催化剂预筛选模型；根据ΔEf<0eV和ΔEb>Ecoh筛选催化剂模型；再依次根据ΔE*O2<‑0.5eV，ΔE*O2<ΔE*H2O，ΔE*O2>‑1.5eV(酸性)或ΔE*OH>‑3.5eV(碱性)，ΔG*OH>0.4eV，ΔG*OH<1.6eV，ΔG*OOH→H2O2>ΔG2筛选催化剂；最终根据η酸<0.8V，η碱<0.8V筛选得到酸碱全环境高效氧还原反应电催化剂。本发明基于计算机开展催化剂的筛选研究，具有资源消耗少、低碳环保、准确度高、重复性高等优势。

本发明公开一种高效催化氧电极反应的稀土氧化物团簇负载碳基模型的筛选方法，获取并优化REO晶体模型，基于热力学判断晶体以优先生长晶面自限形成的特定晶型，建立m×n×k超晶胞，构建特定晶型的团簇模型，进一步优化模型确定最稳定的最小REO团簇构型，通过团簇与碳基底成键的形成能筛选稳定的催化剂构型，通过筛选机制划分高效ORR和OER催化剂候选区，只存在于高效ORR催化剂候选区的催化剂应用于一次燃料电池/金属空气电池的正极催化；只存在于高效OER催化剂候选区的催化剂则用于析氧反应领域；同时存在于高效ORR和OER候选区的催化剂，应用于二次燃料电池/金属空气电池的氧电极催化。探明ORR和OER路径，揭示催化机理，为设计研发氧电极催化剂提供指导。

本申请公开了一种催化剂模型筛选方法、系统及电子设备，在方法中通过催化剂模型的形成能、结合能、吸附能等相关参数对催化剂模型进行渐进式筛选，从而基于渐进式筛选，能缩小研究模型范畴、快速定位潜在目标构型，极大提高了研究效率。避免了盲目性试验带来的研究周期长、资源消耗大、工艺步骤多、后处理复杂等诸多问题。