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本发明涉及配电箱技术领域，公开了一种具有绝缘功能的配电箱，包括箱体，所述箱体的外表面固定连接有驱动装置，所述驱动装置的内表面传动连接有双向丝杆，所述双向丝杆的外表面活动连接有推块，所述箱体的内壁后侧面固定连接有感应器，所述箱体的内壁两侧面固定连接有滑轨，本发明，通过绝缘板一和绝缘板二合并，将散热槽挡住，使箱体密封，避免箱体中的灰尘吸附电荷后飘散到箱体外部，而吸附有电荷的灰尘堆积后容易产生静电，若是周围存在易燃易爆物品则会具有安全隐患，滑轴弹起并插入通孔中对卡板进行限位，使绝缘板一和绝缘板二贴合更加稳固，提升了密封性，进而提升了防漏电效果。

本发明涉及一种辅助定位器，尤其涉及一种梁板安装时的辅助定位器。本发明的目的是提供一种进行高空安装梁板的梁板安装时的辅助定位器。技术方案为：一种梁板安装时的辅助定位器，包括有推动架、升起架、滑动架、支撑导向架、放置板等；推动架右上部前后两侧均连接有升起架，升起架之间滑动式连接有滑动架，滑动架左部滑动式连接有支撑导向架，和滑动架之间滑动式连接，支撑导向架上连接有放置板。本发明通过提升电机的逆时针转动则会带动丝杆逆时针旋转，丝杆转动则会带动螺纹连接套向上运动，螺纹连接套向上运动会带动支撑导向架和放置板向上移动，从而实现高度很高时也能进行安装梁板。

本发明涉及一种吸痰装置，具体地说，涉及基于负压式U型管道吸痰装置及其使用方法。其包括负压装置和设置在负压装置一侧的吸引装置，所述负压装置包括底座，所述底座的顶部设置有固定架，所述固定架内转动设置有叶片，该基于负压式U型管道吸痰装置及其使用方法中，通过固定架转动使吸引管内产生负压，负压吸动圆球移动，可快速判断吸引管内的负压值，同时吸引管凸出的底端可对痰液进行收集，以便于不需要额外使用收集箱，解决了而目前的方式是将吸引管连接负压仪表才能显示负压，而仪表在使用时还需要对其进行固定，且吸引管与负压装置之间连接有收集箱，收集箱体积较大，不利于减少该装置的体积问题。

本发明属于信息安全领域，特别涉及一种基于变分自动编码器的数字媒体保护文本隐写方法，包括构建由编码网络、高斯采样以及解码网络构成的神经网络模型，将文本向量化；利用编码网络分别获取全局关键词和长序列的特征，并融合全局关键词和长序列的特征获取全局特征表示；利用高斯采样对编码网络中的全局特征表示进行高斯采样；利用解码网络对高斯采样的采样结果进行解码，获取文本的条件概率分布；选择条件概率最大的K个词，使用哈夫曼编码来选择同秘密比特流相对应的一个单词，完成文件的隐写；本发明不仅能够生成长而多样的隐写文本，使得隐写文本能携带更多的秘密信息，而且实现自然语言和隐写文本视觉不可区分、统计不可区分和语义不可区分。

本发明公开了一种基于FCNN与PSO相结合的事故序列筛选方法，涉及事故序列筛选技术领域，包括以下步骤：S101.明确研究对象、目标参数，完成确定论与概率论建模；S201.采用并发计算方法，并发计算RELAP5程序，快速构建深度学习数据库；S301.采用FNCC分析方法构建深度学习替代模型，代替RELAP5进行事故分析；S401.采用PSO方法，调用替代模型进行事故分析，快速捕捉各个事故序列最优解，筛选出需要进行BEPU分析的序列。本发明通过全连接神经网络构建替代模型代替传统的系统仿真程序，提高单次事故分析效率，利用粒子群优化算法对构建的替代模型进行最优化计算，减少分析计算次数的高效事故序列筛选方法。

本发明公开了一种基于FCNN与PSO相结合的事故序列筛选方法，涉及事故序列筛选技术领域，包括以下步骤：S101.明确研究对象、目标参数，完成确定论与概率论建模；S201.采用并发计算方法，并发计算RELAP5程序，快速构建深度学习数据库；S301.采用FNCC分析方法构建深度学习替代模型，代替RELAP5进行事故分析；S401.采用PSO方法，调用替代模型进行事故分析，快速捕捉各个事故序列最优解，筛选出需要进行BEPU分析的序列。本发明通过全连接神经网络构建替代模型代替传统的系统仿真程序，提高单次事故分析效率，利用粒子群优化算法对构建的替代模型进行最优化计算，减少分析计算次数的高效事故序列筛选方法。