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本发明涉及激光切割机工作状态监测领域，具体涉及一种激光切割机工作状态监测方法，该方法包括：将两个切割面区域图像转换为两个LBP图像；根据两个LBP图像的LBP共生矩阵的得到两个切割面区域图像的噪声敏感度和易分析度，进一步得到两个切割面区域图像的阈值评价指标；确定两个切割面区域图像的优选阈值，进而根据优选LBP图像得到两个切割面区域图像的纹理光滑度；根据两个切口区域图像的切缝边缘图像得到两个切口区域图像的切缝垂直度；根据纹理光滑度和切缝垂直度获取切割机切割质量评价指标，进而调整切割机的切割速度。本发明根据切割机切割质量评价指标实时监控切割机切割速度，确保激光切割机可以将切割材料完整切割。

本发明涉及智能控制领域，具体涉及一种基于机器视觉的激光切割路径优化控制方法，该方法获取目标镂空图案以及第一相遇图案，根据第一相遇图案的邻近程度获得目标镂空图案的邻近图案，并获取第一、第二像素点重合层数以及第一路径的长度。根据第一相遇图案与目标镂空图案的相切范围获取第三像素，获取第三像素与第二像素连线的长度。根据第一、第二像素的重合层数、第一路径长度和第二、第三像素点连线长度得到第一路径的信息素浓度倍率，进一步得到第一路径的选择概率，将第一路径选择概率代替传统蚁群算法路径选择概率，利用蚁群算法迭代出最优路径，从而解决原始蚁群算法的局部最优问题，提高收敛效率，节省激光镂空切割的路径规划时间。

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种太阳能电池板质量分级方法，包括以下步骤：获取待检测的太阳能电池板的灰度图像的数据信息；对数据信息进行数据处理，具体为：获取的数据信息为太阳能电池板的栅线特征，基于所述栅线特征对太阳能电池板的表面栅线进行校正，得到校正后的区域，进行划分得到子区域，计算各子区域的缺陷面积；根据各区域的缺陷面积，计算太阳能电池板的损坏率；根据损坏率进行待检测的太阳能电池板的质量分级。即本发明的方案能够对太阳能电池板的质量进行准确、快速的分级，便于后续太阳能电池板的分拣。