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本发明涉及用于片梭织带机安全带生产的梭片自动调节方法，属于智能调节技术领域，该方法步骤包括：采集编织物实时生产影像视频，按照预设截取周期截取静态图像；对截取的当前帧静态图像进行降分辨率操作后记为当前帧图像；对当前帧图像中相邻两条纬、经线间距编号，同时构建每个纬、经线间距编号对应的灰度游程矩阵，并确定异常间隙沿纬、经线方向的灰度游程尺寸；利用该尺寸计算出当前帧图像中异常间隙的下层应补足的受应力和编织下一层时经线方向的梭片间距和纬线方向的梭片间距。本发明利用人工智能技术，自动实时调节片梭织带机中经线方向的梭片间距和纬线方向的梭片间距，提高批量生产时安全带的质量。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种有色丝评估方法，该方法是一种应用电子设备进行识别的方法，利用生产领域人工智能系统完成有色丝质量评估。该方法首先确定有色丝图像的二值化阈值范围，遍历二值化阈值得到多张二值化图像，由二值化图像中孤立点的数量和有色丝的面积占比选取出目标二值化图像；任意设置结构单元边长对目标二值化图像开运算，根据背景区域的行数占比和有色丝主干区域的保留程度得到有色丝主干图像；目标二值化图像和有色丝主干图像相减得到毛羽图像，根据毛羽图像对有色丝进行质量评估。本发明通过获取合适的二值化阈值和结构单元边长进而对有色丝的毛羽进行提取，提高了对有色丝质量评估的准确性。

本发明公开了一种基于图像处理的有色丝色差检测方法，涉及图像处理领域。利用光学手段基于图像处理的方法分析有色丝材料的染色质量。包括获取标准有色丝图像和实际有色丝图像；确定出实际有色丝图像中的光照均匀区域和光照不均匀区域；获取光照不均匀商区域；计算反权重矩阵，根据反权重矩阵对光照不均匀区域的字典矩阵进行更新获取实际有色丝重建图像；根据实际有色丝重建图像的色调值对有色丝进行色差检测。本发明通过获取光照不均匀区域的字典矩阵和稀疏编码矩阵表示图像的纹理以及色调信息，获取反权重矩阵对字典矩阵的更新，得到去除光照影响的有色丝实际图像，对有色丝的色差进行检测，从而对存在色差的有色丝进行重新着色。

本发明涉及纺织品缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于图像处理的纺织品摩尔纹消除方法及系统。该方法通过多次调焦实现不同程度的摩尔纹消除，获得多张调焦图像。根据调焦结果将纺织品图像进行上采样，获得放大图像。通过放大图像和调焦图像的差异获得第一正常图像。利用第一正常图像的像素信息将存在的摩尔纹信息剔除，获得第二正常图像。将第二正常图像进行下采样恢复尺寸，获得第三正常图像，将第三正常图像进行匹配拼接获得第四正常图像。本发明通过多次调焦实现不同程度的摩尔纹消除，将消除后的图像进行拼接，实现了消除纺织品图像中的摩尔纹。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的有色丝染色方法，本方法可以集成为生产领域的人工智能系统，可以作为一种人工智能优化操作系统、人工智能中间件等，可以用于计算机视觉软件的开发。包括：获取染色后有色丝以及染色效果最优有色丝的RGB图像，还有染液染色前后的RGB图像，对图像进行预处理，并利用灰度共生矩阵对预处理后的图像进行分析获得不同浴比对应的染色均匀程度和染液利用率；根据不同浴比对应的染色均匀程度和染液利用率获得不同浴比对应的染色评价值，且最大染色评价值对应的浴比为最优浴比。本发明获得了染色时的最优浴比，能够在染色时获得色彩均匀且符合生产要求的产品，同时也能够避免染液的浪费，降低成本。