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本发明提出了一种基于三阶张量自编码网络的视频压缩方法。自编码网络在图像压缩中得到了广泛的使用,但是其需要存储大量的参数和需要大量的图片进行训练网络,为此本文使用三阶张量来代替自编码网络中层与层之间的全连接参数,使用自编码机制和反向传播方法对网络中参数进行迭代求解达到收敛,并对收敛结果进行编码,最终得到压缩后的视频。
📄 2018111683166 📂 H04N19_42 👤 江苏新视云科技股份有限公司 📅 2018-10-08
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本发明公开了一种基于四阶偏微分方程的图像去噪方法,其特征是,首先针对平滑算子的非凸性不能保证能量泛函的全局唯一最小值的情况,提出了改进的平滑算子,建立新模型一,有效的抑制了椒盐噪声,但视觉效果尚有欠缺。针对新模型一去噪的视觉效果不够的情况,以及为进一步抑制“阶梯效应”现象和“孤立点”产生,引入梯度算子作为边缘检测算子并结合拉普拉斯算子构造新的能量泛函,建立新模型二;本模型有效的去除了椒盐噪声、抑制了“阶梯效应”和“孤立点”现象,更多的保留了图像的纹理细节特征,去噪效果较经典模型更具优越性。
📄 2016108993257 📂 G06T5_00 👤 江苏新视云科技股份有限公司 📅 2016-10-14
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本发明公开了一种基于TCP和UDP的秘密信息传输方法及其系统,包括以下步骤:(1)建立隐信道;(2)对待发送的秘密信息明文B进行加密,生成组秘密信息密文S;(3)通过编码将秘密信息密文S嵌入到TCP和UDP发送窗口序列中,使之随着TCP和UDP数据包一起传输;(4)对已收的TCP和UDP报文序列进行反向解码和解密,得出秘密信息明文B。本发明在传输层协议TCP和UDP数据包的发送序列中引入信息编码技术来构建隐信道,对秘密信息的传输更加简便高效,不仅避免了给现有TCP连接信道带来额外的通信负荷,而且引入信息校验机制,进一步提高了秘密信息传输的隐蔽性和鲁棒性。
📄 2020101437887 📂 H04L9_40 👤 江苏新视云科技股份有限公司 📅 2020-03-04
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本发明公开了一种基于分数阶偏微分方程的图像去噪方法,本发明根据分数阶导数的非局部性质,在检测边缘时能够减弱噪声的干扰,结合偏微分方程得到一种基于分数阶偏微分方程的图像去噪方法,能够在去噪的同时尽可能地保留原图像的纹理细节;在求解的过程中采用了快速傅立叶变换的方法,避免了复杂的分数阶导数展开运算的同时加快了求解速度;本发明将扩散函数的变量单独设定了分数阶导数,对于不同的图像变化微分阶数可以获得较好的去噪效果,并且收敛速度也较快,所需的迭代次数较少。
📄 2017104564030 📂 G06T5_00 👤 江苏新视云科技股份有限公司 📅 2017-06-16
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发明 已授权

一种基于三阶张量自编码网络的视频压缩方法

2018111683166 · 江苏新视云科技股份有限公司
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发明 已授权

一种基于四阶偏微分方程的图像去噪方法

2016108993257 · 江苏新视云科技股份有限公司
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发明 已授权

一种基于TCP和UDP的秘密信息传输方法及其系统

2020101437887 · 江苏新视云科技股份有限公司
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发明 已授权

基于分数阶偏微分方程的图像去噪方法

2017104564030 · 江苏新视云科技股份有限公司
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