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一种基于知识感知提示微调的视频媒体平台对话推荐方法，首先，使用对比学习方法对齐历史对话和历史实体的语义空间，进而生成统一输入的提示模板；在提示模版设计中增加了增强的相似用户表示，以缓解数据稀疏和冷启动问题；然后，将提示向量和历史对话向量输入预训练语言模型，并在对话任务和推荐任务下进行联合训练；最后，通过微调好的预训练语言模型分别生成预测的回复语句和推荐项目，进而得到视频媒体平台当前的自然语言响应。本发明使用知识感知提示微调方法，设计统一的提示模版并对对话任务和推荐任务进行联合训练，促进了对话和推荐模块间的协同，提升了视频媒体平台对话推荐的性能。

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