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本发明涉及电子数字数据处理领域，具体涉及一种基于工业数据的厂房照明设备的能耗优化方法，该方法是基于工业数据的特别适用于特定功能的数字计算、数字数据处理方法，具体是采用传感器技术服务以及工业生产大数据资源服务获取工业生产中的厂房内的相关工业信息数据，实现工业信息和数据处理等的信息处理，具体为：获取厂房区域内各照明灯的照度，计算平均照度；当平均照度大于第一设定阈值且小于第二设定阈值时，计算效能成本指数，根据效能成本指数，采用梯度下降法降低各照明灯的输出电压使得所述效能成本指数达到最小值，降低照明灯的能耗，实现工业厂房内的照明设备的能耗分析以及优化，从而节省资源。

本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种基于超像素分割的楼宇智能化消防火灾识别方法，该方法包括：获取火灾发生时视频帧图像的红波段特征图像和亮度通道特征图像，确定疑是火焰区域；根据热红外图像中的像素值确定火焰区域，获取每个视频帧图像中火焰区域的连通域中心点坐标，进而对视频帧图像进行分组；分别获取各组的火焰中心点，根据视频帧图像中其他像素点与对应组的火焰中心点计算像素点的全局概率，利用全局概率作为图像的像素值得到火焰频率图像，进而进行超像素分割，对火灾进行识别得到火焰边缘。本发明能够准确识别火焰边缘，避免由于对火灾的预估的不足，导致过于靠近火焰区域，造成消防人员或消防器械的损失。

本发明涉及数据处理与识别技术领域，具体涉及一种楼宇智能化消防火灾识别方法，该方法步骤包括：利用电子设备获取消防监控图像；对每一帧消防监控图像进行数据处理得到火焰区域内每个位置的闪烁度，并将闪烁度大于阈值的位置作为目标位置；根据全部目标位置构建火焰多维直方图确定任一位置为火焰的先验概率分布；根据先验概率分布计算出当前帧每个位置为火焰的概率，结合每个位置的相邻时刻差异度，通过进一步的数据处理获取每个位置的综合评分；根据综合评分构建SLIC超像素分割算法距离度量准则，利用该准则对图像数据进行处理，最终识别出准确的火灾区域；本发明对火焰位置的特征进行数据分析与处理，保证识别出的火灾区域更加准确。

本发明公开了一种楼宇智能化消防排烟控制方法、装置及系统，涉及消防排烟控制领域。主要包括：利用在楼宇中各区域所设置的监控设备及烟雾传感器，分别获得各区域的人员数量及烟雾浓度，以分别确定各区域的所需排烟量；分别获得各排烟风机在运行温度下的实际排烟量，并根据排烟风机的当前运行温度与安全运行温度的差值，将各排烟风机分为异常风机及正常风机；增大与任一异常风机存在相同覆盖区域的各正常风机在相同覆盖区域的排烟量，各正常风机在相同覆盖区域所增大的排烟量之和等于或大于该任一异常风机的排烟量的下降量。本发明实施例能够对消防过程中楼宇的排烟过程进行智能化控制，将异常排烟风机所覆盖的区域中烟雾有效排出。