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本发明涉及心脏数据分析技术领域，具体为基于AI的心脏疾病预测系统，系统包括：特征关系建模模块基于收集的心脏数据，将每类信息映射到多维特征空间中，分析特征节点之间的条件相关性程度，通过相关性信息将特征节点相互连接，量化特征间的联动效果，得到特征条件依赖关系分析结果。本发明中，通过构建多维特征空间，将各类心脏健康数据节点化，并根据数据特征间的条件相关性建立关联结构。揭示特征之间的协同作用与相互依赖关系。通过分析这些特征节点的联合状态概率，量化特征组合对整体风险的联动效果，增强了对疾病风险的分析深度。此外，通过比较单一特征的独立状态概率与特征组合的联合状态概率，能够识别对风险有显著贡献的特征组合。