专利交易市场

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于滤镜光轮的成像拍摄系统和方法，其中方法包括：滤镜光轮在旋转过程中使不同区域轮番进入光路，将光线过滤后分成不同频率的光信号通过；所述不同频率的光信号分别在图像传感器上成像；将所述不同频率的光信号对应的成像进行合成处理，得到需要的图像。其中，所述滤镜光轮沿圆周方向划分为至少两个区域，不同区域分别进行不同的表面镀膜，用于通过不同频率的光信号。通过本发明的成像拍摄系统和方法，不同频率的光信号可分别通过滤镜过滤并到达图像传感器成像，最终合成为需要的图像或视频，避免了由光栅或者透镜分光带来的光强损失，增加成像细节，保证同步效果，图像质量有效提高。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种可过滤强光或偏色光的成像拍摄系统和方法，其中系统包括：镜头系统、滤镜光轮系统、图像传感器和图像处理系统，滤镜光轮系统包括滤镜光轮，滤镜光轮沿圆周方向划分为至少两个区域，分别用于过滤通过不同类型的光信号；滤镜光轮的不同区域分别进行不同的表面镀膜，包括强光过滤镀膜和/或不同颜色的偏色光过滤镀膜，强光过滤镀膜用于过滤强光；偏色光过滤镀膜用于过滤相应的色光。本发明的成像拍摄系统和方法可同时兼顾正常光线和过滤特殊光线的需要，避免由强光带来的成像画面过曝以及色光带来的成像画面偏色问题，在特殊环境中使图像质量有效提高。

本发明涉及计算与通信领域，具体涉及一种自适应计算与通信的方法与系统，其中方法包括：获取业务原始数据；根据业务类型、业务所需计算量和业务对应通信负荷，以及网络中计算节点的计算载荷和通信连接的传输速率，划分业务的计算任务和通信任务；根据划分得到的所述计算任务和通信任务，控制网络中计算节点完成计算任务，通信连接完成通信任务，实现业务的计算和通信。本发明根据业务类型及特性，及网络中设备的当前状态，自适应划分业务的计算任务和通信任务，并分配相匹配的计算节点和通信连接完成相应任务，充分利用网络中计算资源和通信资源，提高业务完成质量和完成效率，提高业务服务质量保障及业务质量体验。

本发明公开了一种图像增强方法以及图像增强装置，该图像增强方法包括：获取原始灰度图像；依据原始灰度图像的像素总数以及各灰度值对应的像素数目，划分亮区和暗区；计算暗区的灰度均值，依据灰度均值以及预设的灰度阈值，确定每个像素的放大倍数；依据每个像素的放大倍数，对原始灰度图像进行亮度增强处理，得到目标灰度图像。本发明依据原始灰度图像的灰度分布情况，确定每个像素的放大倍数，以增强图像的亮度，采用点处理算法，处理效率高，占用资源少，实时性好。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种帧平均降噪方法和装置，在处理视频内容中第i‑1帧图像时，保存对应的平均帧Fv，则当第i帧图像输入后，方法包括：对当前输入帧Fi和平均帧Fv作线性插值，得到新平均帧Fv’以及当前帧对应的输出帧Fi’；使用新平均帧Fv’更新Fv，并将对应的Fi’输出；其中，每一轮针对输入帧图像得到的相应输出帧构成帧平均降噪后的视频内容。本发明引入中间平均帧，通过不断对平均帧和当前帧进行插值来降低白噪声，内存占用明显减小；同时可对比当前帧、前一帧和中间平均帧来判断画面是静止、噪声还是运动，并进行相应处理，可有效剔除椒盐噪声，对于画面切换明显减少运动拖影现象。

本发明公开了一种基于改进Hough变换的目标边界检测方法，包括：(1)对输入图像进行边缘检测；(2)建立投票矩阵；(3)对边缘点(x,y)，作一条直线l1穿过点(x,y)，从原点向该直线l1引出垂线为l2，l2与横轴的夹角为θ，原点到直线l1的距离为b＝xcosθ+ysinθ；(4)根据上述(θ,b)分别计算权重w1，w2，w3，w4，(5)根据公式Hi(θ,b)＝Hi(θ,b)+wi将权重赋值到投票矩阵中，其中i＝1,2,3,4；(6)重复步骤3-5，以θstep为步长遍历θ∈(0,2π]和相应的b，完成像素点(x,y)下的各种θ和b条件下候选直线的投票赋值；(7)重复步骤3-6，完成全图所有边缘像素点在各种θ和b条件下候选直线的投票，得到最终的投票矩阵H1，H2，H3，H4；(8)根据投票矩阵确定各边界直线。本发明方法可以实现快速、准确、鲁棒的边界直线检测。