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本发明公开了基于图像识别的图像预处理系统及其方法，具体涉及图像数据处理领域，是通过使用纹理特征提取方法对图像数据集进行领域划分，使用AUC值验证预训练卷积神经网络性能以确保模型稳定。计算特征分布对比度考虑不同领域间差异，得整体领域内分布对比度。引入样本区分能力指数，剥离其对对比度的影响，更准确反映模型在样本层面的性能。将整体对比度与警示阈值比较，生成信号，综合考虑了模型性能、领域分布对比度和样本区分能力，提高了对数据集特性的综合把握。引入样本区分能力指数更全面地考量了模型的全局性能和局部性能，使得信号生成更具实际意义和泛化性。同时有助于识别数据集中可能存在的领域差异，为模型训练提供更准确的指导。