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本发明涉及一种中文分词的消歧处理方法及系统，该方法及系统主要提供了一种简单的小矩阵中经过互斥迭代处理后实现分词功能的方案。该方案的消岐处理计算量不和分叉数目成指数关系，同时可以兼容错字错词，方便对接语法分析和上下文推理的结果，复合迭代后可以给出容错的符合语法分析和上下文推理倾向性要求的分词结果。

本发明公开了一种OCR图像字符识别和字符校正的方法，在字符识别模块中：采用多级神经网络构造并拟合了汉字变形度Pr函数，该网络以图像CNN数据以及横竖撇捺四个额外特征作为为变量，以不同程度的GAN识别度作为“变形度”的训练值，反映目标汉字的变形度Pr；在字符校正模块中：增设第二级相似字区分网络用于对训练网络第一次确定的最佳识别结果进行高精度的相似字区分，二级网络的设置可以降低第一级网络的复杂度提高网络整体的泛化能力。本方法和系统主要针对机打发票、各种表格、单证进行识别，识别精度高，识别速度快，适应性强，对于部分信息缺失以及识别错误有很强的纠正能力；能够相对传统OCR识别技术的识别效果，大大提升识别准确度。