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本发明公开一种基于改进D‑S证据理论的多光谱信息融合水体污染物识别方法，具体步骤包括：采集样本的吸收光谱和三维荧光光谱；建立污染物识别模型，根据已知污染物样本的光谱建立识别模型，包括单光谱模型建立和决策级融合过程；对待测样本进行识别，将待测样本的吸收光谱和三维荧光光谱输入到建立好的污染物识别模型中进行识别，得到样本中可能含有的污染物的类别标签。本申请根据吸收光谱和三维荧光光谱的相关性和互补性，建立这两种光谱的融合模型，采用基于改进D‑S证据理论的决策级融合方法，根据特定的融合规则，对每个单光谱模型的预测结果进行融合，避免不同光谱数据类型差异的影响，获取更全面的污染物特征信息，使模型具有更高的可靠性和鲁棒性。