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本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种用于嵌入式图像识别算法的优化方法及系统。本发明通过深度挖掘多模态环境数据，得到风险评估特征数据，并结合场景特征数据，生成动态风险等级，然后结合硬件状态数据获取初始图像处理参数，这种根据硬件实际能力和风险需求动态配置初始参数的方法，能够在满足实时性要求的同时保证火灾识别精度，缓解高分辨率与有限算力的矛盾，然后根据计算性能数据、风险评估特征数据和初始图像处理参数获取实时匹配值，从而评估当前参数配置下硬件资源能否满足算法处理需求，当计算延迟不满足实时性要求时，再对初始图像处理参数进行动态调整，以确保嵌入式图像识别算法在火灾预警场景中的可靠运行。