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本发明公开了一种基于人工智能芯片的数据处理方法,包括以下步骤:S1、实时监测输入数据流的复杂度参数;S2、利用强化学习算法动态调整芯片中各计算单元的算力分配比例;S3、采用注意力机制对视觉、语音、文本等多模态数据进行时空对齐;S4、基于长短时记忆网络预测任务执行时间;S5、自动切换计算精度模式;S6、在数据预处理阶段嵌入联邦学习框架。本发明通过强化学习算法动态调整算力分配比例,实时适配数据流复杂度,使芯片资源利用率提升,并且结合结合长短时记忆网络预测任务执行时间,调度策略将平均等待时间优化,较传统FCFS算法大幅减少延迟,并且有效过滤环境减少冗余信息的干扰。
📄 2025104378347 📂 G06F9_50 👤 杭州格是汇创科技有限公司 📅 2025-04-09
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发明 已授权

一种基于人工智能芯片的数据处理方法

2025104378347 · 杭州格是汇创科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年