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5 件在售专利
本申请涉及知识图谱构建的技术领域,尤其是涉及一种基于知识图谱的网络生成方法、推理方法、系统以及智能终端,其网络生成方法,包括以下步骤:基于预设实体类别对预设图谱数据库进行划分,以获取若干组待标记数据集合;依据待标记数据集合获取对应的待标记实体集合;基于属性特征获取与关联实体,并依据待标记实体以及关联实体获取关联频率;依据关联频率获取特征标记实体;依据特征标记实体生成与待标记实体集合对应的标记实体集合,并基于索引标记获取与标记实体集合对应的网络审核模型。本申请对待标记实体集合进行不同的标记,能够在后期获取目标数据时,根据索引标记快速定位。
📄 2025104801685 📂 G06N5_04 👤 杭州字节方舟科技有限公司 📅 2025-04-17
¥0.0
本发明公开了一种自然语言威胁情报抽取分析方法及系统,涉及自然语言技术领域,该系统包括依次执行的数据收集模块、数据预处理模块、威胁识别模块、特征提取模块、威胁分析模块以及情报生成模块;其技术要点为:对高优先级的威胁事件进行深度分析,综合各类参数以计算出威胁程度预估值,不仅能够快速反映出当前高优先级威胁事件的严重程度,还能够为后续预测下一时间周期内存在高密度威胁对应时间段提供优先的关注点,结合预警信号和关注机制,提高了安全团队对威胁事件的响应速度和能力,当发现潜在威胁时,安全团队能够迅速采取行动,并有效应对,从而降低了网络安全威胁事件所带来的影响和损失。
📄 2024110951740 📂 G06F40_295 👤 杭州字节方舟科技有限公司 📅 2024-08-12
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本发明公开了一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法,涉及智能语言应答技术领域,该系统包括依次运行的文本输入处理模块、上下文管理模块、应答生成模块、知识库查询模块以及系统反馈优化模块;其技术要点为:在多用户和单用户场景下分别采取不同的反馈数据收集和处理方式,有效优化了系统资源的利用,提高了处理效率和响应速度,通过精确的用户判定和反馈数据收集,以及综合满意度评估,系统能够更准确地了解用户需求,提供更加符合用户期望的回复,从而显著提升用户体验,在针对多用户进行满意度评估时,还考虑了用户恶意不满意或提问本身存在异常的问题,使得系统能够更加稳健地运行。
📄 2024110187427 📂 G06N5_04 👤 杭州字节方舟科技有限公司 📅 2024-07-29
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一种个性化产品推荐方法,涉及数据处理领域。在该方法中,获取用户的基础信息数据,基础信息数据包括用户的浏览历史数据、购买记录数据以及搜索关键词数据;对基础信息数据进行特征提取,得到用户特征;根据用户特征从多个维度构建用户画像;根据用户画像和对应的商品,生成初始化商品推荐列表,初始化商品推荐列表包括多个推荐商品;获取用户针对目标推荐商品的倒卖信息;根据倒卖信息对初始化商品列表进行调整,得到最终商品列表;将最终商品列表展示给用户。实施本申请提供的技术方案,通过结合用户的基础信息和倒卖信息进行推荐,能更精确地捕捉到用户的实际偏好和需求,从而提供更为贴切的商品推荐。
📄 2024107413475 📂 G06Q30_0601 👤 杭州字节方舟科技有限公司 📅 2024-06-11
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本发明提供一种基于区块链的单车管理方法、系统、服务器及介质,方法包括:获取表征每个停车框处单车放置情况的图像信息,其中,每个图像信息包括实际图像,以及与实际图像一一对应的停车框编号;依次根据每个实际图像判断是否需要生成实际图像对应的管理任务,若需要,根据实际图像生成管理任务,并将图像信息和管理任务发送给区块链进行存储,其中,管理任务与图像信息具有关联关系;将管理任务发送给相应的工作人员,获取每个工作人员根据管理任务得到的结果信息,根据结果信息以结束管理任务,并将结果信息发送给区块链进行存储;从区块链中获取管理任务及相应的结果信息以进行公示。本申请可提高将管理任务下发给工作人员的透明性。
📄 2023103604746 📂 G06V10_96 👤 杭州字节方舟科技有限公司 📅 2023-04-06
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发明 已授权

一种基于知识图谱的网络生成方法、推理方法、系统以及智能终端

2025104801685 · 杭州字节方舟科技有限公司
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发明 已授权

一种自然语言威胁情报抽取分析方法及系统

2024110951740 · 杭州字节方舟科技有限公司
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发明 已授权

一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法

2024110187427 · 杭州字节方舟科技有限公司
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发明 已授权

一种个性化产品推荐方法

2024107413475 · 杭州字节方舟科技有限公司
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发明 已授权

一种基于区块链的单车管理方法、系统、服务器及介质

2023103604746 · 杭州字节方舟科技有限公司
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交易类型:转让
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转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年