本发明涉及视频检测的技术领域,公开了一种公共交通异常客流检测方法,包括:利用改进的目标检测算法对所采集视频数据中的视频帧进行目标检测;利用LSTM模型构建基于目标检测结果的客流预测模型;利用共轭梯度算法对所构建的客流预测模型进行参数优化;客流预测模型预测下一时刻的客流量,将所预测的客流量与设定的客流量阈值进行对比,若预测的客流量大于客流量阈值,则说明存在公共交通客流异常,需要进行客流疏导。本发明所述方法通过利用目标检测算法对公共交通中的客流量进行实时监测,并根据实时监测结果对未来时刻的客流量进行预测,从而在发生公共交通客流异常前进行客流疏导。
📄 2021114953012
📂 G06V20_40
👤 李雪冰
📅 2021-12-08