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0本发明公开了一种土地退化状况评估方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括多源遥感采集土地图像，通过多层次提取遥感空间特征分类土地生物；基于土地生物分布图谱构建时空耦合的动态粒子演变模型，对土地生物进行动态粒子演变预测；建立非生物价值量化模型，根据历史数据和机器学习算法进行权重分配，动态计算多维价值指标体系；根据土地非生物类价值历史值和土地生物的动态粒子演变预测进行土地退化状况评估。本发明通过可变形卷积与迁移学习的结合进行自适应特征提取，提升复杂地形下的分类精度，通过构建粒子演变模型量化生物群落的时空响应和同时构建多维非生物价值指标体系对土地退化进行评估，实现区块链增强可信度。

0本发明涉及地理信息处理技术领域，具体为一种基于无人机的地理测绘方法及系统，包括以下步骤：获取无人机测绘点云数据与航测矢量化边界数据，计算空间距离筛选邻接点，构建拓扑邻接点集合。本发明中，通过测绘点云数据与矢量化边界数据的空间筛选优化拓扑邻接点集合的构建，减少数据冗余，提升测绘结果的结构合理性，投影差值分析结合点云密度筛选异常数据，实现对冲突区域的精准识别，最短路径计算优化冲突点与边界点的连接，减少路径冗余，提高测绘数据的空间一致性，拟合误差筛选调整边界点，增强测绘边界的稳定性，闭合度计算结合拓扑权重优化，提升区域测绘的完整性和边界衔接质量，使测绘结果在空间分布和连通性方面更加规范。

0本发明公开了一种无人机遥感测绘图像的处理方法，涉及图像处理的技术领域，具体包括：步骤S1：对目标区域进行图像数据采集得到待处理测绘图像集；步骤S2：对待处理测绘图像集进行灰度映射得到初始灰度图像集，通过引入窗口权重因子的中值滤波对初始灰度图像集进行去噪处理去噪灰度图像；步骤S3：通过逆灰度变换和颜色通道还原算法对去噪灰度图像进行计算处理得到色彩增强测绘图像；步骤S4：对色彩增强测绘图像进行去模糊处理，基于去噪灰度图像和色彩增强测绘图像计算得到灰度主值区代表、固定分割阈值和环境光照干扰量，通过动态分割阈值计算得到去模糊测绘图像；步骤S5：基于去模糊遥感测绘图像进行配准和拼接处理得到全景配准图像。