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本发明公开了一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法，涉及芯片性能管理技术领域，包括，通过人工智能芯片内置的监测单元实时收集多维性能数据；对收集的多维性能数据进行预处理，并将预处理后的多维性能数据转换为结构化的性能数据集；利用性能数据集，构建故障预测模型，得到故障预测值；根据故障预测值对故障划分不同的预警级别；基于不同预警级别，启动自动优化反馈机制，动态调整负载和优化资源分配；本发明通过实时数据监控、精确的故障预测和动态响应机制，显著提升了系统的可靠性与性能，确保关键服务的连续性，降低了故障发生的风险，为设备的安全运行提供了强有力的支持。

本发明公开了一种低空载人飞行器的节能控制方法，所述方法包括获取大气特征数据和飞行器特征数据；进行计算，得到实时大气压和实时温度；根据大气特征数据、飞行器特征数据、实时大气压和实时温度进行计算，得到实时密度；根据实时密度和飞行器特征数据进行计算，得到迎风面积；根据迎风面积、实时密度和飞行器特征数据进行计算，得到调整质量；根据飞行器特征数据、调整质量、迎风面积和实时密度进行计算，得到最佳速度；根据最佳速度、实时密度、迎风面积和飞行器特征数据进行计算，得到实时功率和飞行器升力，并根据实时功率和飞行器升力进行节能控制操作。本方法能实现飞行器在不同飞行模式下的闭环节能控制，降低飞行器功耗。