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本申请涉及交通检测的领域，尤其是涉及一种人员骑乘监控管理方法及系统，其包括：图像获取：获取监控图像；行为检测：判断监控图像是否满足检测条件，根据判断结果执行信息提取步骤；信息提取：基于监控图像，确定识别信息；年龄估算：基于识别信息，确定目标年龄信息；报警检测：判断目标年龄信息是否满足年限条件，根据判断结果执行骑乘警示步骤。当监控图像监控到有人员骑乘交通工具时，则会通过监控图像提取骨架信息，骨架信息能够反映出骑乘人员的身材，利用人员的身材可以估算骑乘人员的年龄，当骑乘人员为低龄人员时，则会触发骑乘警示。利用人员的身材比例，系统可以较为准确地对人员的年龄进行估算，以及时对低龄骑乘人员进行警示。

本发明提供一种异常肢体行为检测方法、装置、终端及介质，该方法通过获取待识别图像，并通过实例分割模型对待识别图像进行实例分割处理，以区分待识别图像中各个目标对象和识别目标对象的人体关键点；分别获取第一目标对象的人体关键点的位置信息和第二目标对象的人体关键点的位置信息；确定第一目标对象的中心关键点与第二目标对象的中心关键点之间的中心距离，以及第一目标对象的参考关键点与第二目标对象的参考关键点之间的参考距离；根据中心距离与参考距离之间的大小关系，对异常肢体行为进行检测，解决了依靠第三人报告才能发现异常肢体行为，及时性差、可靠性差的技术问题，方便及时快捷、可靠性高，更加客观。