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本发明是关于基于深度胶囊网络的人脸表情识别方法及装置，该方法包括：将从面部的原始图像和所述原始图像的局部二值模式LBP图像提取的特征融合；基于注意力机制，将融合的特征加权到从所述原始图像提取的特征中；将经过加权处理得到的特征输入胶囊网络，得到面部的表情分类。本发明提供的技术方案，对于面部表情的分类精度优于目前公开的面部表情识别网络，对人脸表情识别具有一定的优越性和鲁棒性。

本发明提供了一种碳量子点气敏传感材料及其制备方法和应用，属于纳米材料制备技术领域。具体为以下步骤：将废旧棉花、水和浓硫酸混合后进行水热反应，得到上层液体，所述浓硫酸的质量分数为98％；将所述上层液体进行离心，得到所述碳量子点气敏传感材料。本发明以废旧棉花为原料，利用简单的一步水热法制备出粒径较为均匀，具有优异荧光性能的碳量子点分散液，以浓硫酸为催化剂，不需要经过过滤和透析袋透析，可以直接将碳量子点分散液涂敷在电极片上，待其干燥后作为传感芯片，用来检测空气中的有毒有害气体。本发明采用废旧棉花为原料，并且有效简化了碳量子点的制备过程，拓展了碳量子点的应用领域，降低了成本。

本发明涉及一种将基于棉花碳化后的气体传感器阵列的制备方法。该方法中涉及的装置是由6个传感器、陶瓷基底和12个电极组成，简单的利用碳化的方法制成生物碳材料以及碳化不同的时间造成各传感器间检测性能的差异，并大大提高了气体传感器的灵敏度。采用雷达指纹图谱的数据处理方法，在室温（25℃）可实现对氨水、甲醛、乙醇和水蒸气的快速（27秒）识别检测。本发明所涉及的传感器阵列制备方法简单，具有在室温下进行非接触式识别检测的优点，极大的增强了传感器阵列的实用性。

本发明涉及一种将基于盐酸掺杂聚苯胺纳米粉末碳化后的气体传感器阵列的制备方法。该方法中涉及的装置是由4个传感器、陶瓷基底和8个电极组成，简单的利用碳化不同的时间造成半导体P、N型的变化，并由此引起各传感器间检测性能的差异，并大大提高了气体传感器的灵敏度。采用雷达指纹图谱的数据处理方法，在室温下（25℃）可实现对氨水、甲醛、乙醇和水蒸气的快速（27秒）识别检测，弥补了传统聚苯胺传感器敏感度低和恢复时间长的缺点。本发明所涉及的传感器阵列制备方法简单，具有在室温下进行非接触式识别检测的优点，极大的增强了传感器阵列的实用性。

本发明公开了一种油浸式变压器非平衡故障样本预处理方法，涉及电气设备技术领域。本发明方法包括以下步骤：Step1：收集并整理油浸式变压器多类型故障样本，建立类样本不平衡数据集D；Step2：使用欧拉公式计算各类样本之间的欧拉距离L，并基于平均欧拉距离进行排序；Step3：依据类样本不平衡数据集D中各类样本数量及各类间平均欧拉距离值，使用自适应合成抽样法平衡多类故障样本量；Step4：使用多种基于油中溶解气分析的油浸式变压器故障诊断方法验证合成样本可靠性。本发明方法通过采用欧拉距离、自适应合成抽样及多种基于油中溶解气分析的故障诊断方法，能合理有效的解决多类样本不平衡问题，建立准确、可靠、平衡的变压器故障样本集。