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本发明涉及一种体育武术训练用可调节沙袋，包括支架，所述支架的上表面设有升降组件，所述支架的底部固定连接有两个支杆，两个所述支杆之间的底部设有安全组件，所述升降组件的底部设有顶板，所述顶板的下表面固定连接有中心杆，所述中心杆的底部固定连接有底板，所述中心杆的外表面套接有沙袋本体，所述底板上设有拆装组件；所述拆装组件包括开设于中心杆底部的腔室。该体育武术训练用可调节沙袋，通过在底板与中心杆之间设有拆装组件，拆装组件可快速对底板进行拆卸，从而方便对沙袋本体进行更换，调整不同尺寸的沙袋本体，使其满足不同人群的使用情况，同时便于对沙袋本体进行维护，操作简单，使用便捷。

本发明公开一种基于机器视觉的风机叶片缺陷自诊断定位方法，具体面向风力发电机表面裂纹、麻面、点蚀、折断等缺陷的快速诊断、分类及定位。该方法通过CMOS摄像机、光源、控制盒及自动传输平台构成的机器视觉系统获取风机叶片各种缺陷样本数据集；采用中值滤波去除图像中的大部分噪声同时较为完整地保留了边缘细节信息；使用阈值分割和Blob分割法相结合，最大限度地减少图像处理复杂度，提高效率，快速剔除背景并标记缺陷位置；收集缺陷特征样本，依据样本特性创建基于颗粒特征向量的分类器，并对样本集合利用支持向量机进行决策分类，得到准确度较高的分类器。将各缺陷叶片图像作为输入，得以实现快速准确地叶片缺陷定位及分类。