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本发明公开了一种变电站工作区域的人员危险行为识别方法及系统，所述方法包括：建立危险行为数据集；对接收到的视频流数据进行处理，把输入视频等时划分为K个片段并进行帧化，分别得到RGB图像和用TV‑L1光流法来提取光流计算得到的光流图像；基于双流网络使用改进的能量谷优化算法优化并行的ResNet‑34网络和LSTM网络，使用ResNet‑34网络从每个片段的RGB图像中提取空间特征和使用LSTM网络从每个片段的连续多帧光流图像提取时间特征，然后分别将时间和空间的多片段得分融合，再融合时空得分，得到最终的行为识别结果；对变电站工作区域的人员危险行为进行识别。本发明能有效的对变电站工作区域的人员危险行为进行识别，为变电站工作区域的人员提供安全保障。