本发明公开一种图像轮廓线描述符的获取方法、装置。通过对待处理图像的轮廓线进行提取、裁剪、定位、缩放、转换等,可实现统一的图像大小、角度位置,能够了克服传统图像特征描述符的缺陷,有效解决图像特征描述符的数据存储问题,能保障在图像检索中的图像特征描述符具有可重复性与可区分性的较好兼容特性,实现良好的图像检索效果。
📄 201710553007X
📂 G06K9_46
👤 徐庆,佛山市国方识别科技有限公司,佛山市国方软件科技有限公司
📅 2017-07-07
本发明公开一种商标查询结果近似度评价和排序方法、装置。从形、音、义的不同角度对样本商标和输入商标进行分卡处理,分别得到样本商标与输入商标的形、音、义分卡信息;通过检索获取结果商标与输入商标的匹配信息,然后按照预设的公式分别计算结果商标和输入商标之间的形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率,从而计算获取商标近似度综合量化值,并利用商标近似度综合量化值的大小对结果商标进行排序。能全面反映商标的形、音、义的综合特征近似程度,提升商标相同或近似判断的准确性和查全率。
📄 2017105530099
📂 G06F17_30
👤 徐庆,佛山市国方识别科技有限公司,佛山市国方软件科技有限公司
📅 2017-07-07
本发明公开一种商标分卡处理方法、装置、系统及商标存储器,其中,所述商标分卡处理方法包括以下步骤:对待分卡商标中的构成要素汉语文字、图形、字母、数字或符号进行识别,获取构成要素的内容;提取待分卡商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元;根据预设的最小单元多种组合规则,获取每一组合规则所生成的分词作为商标分卡信息。与现有商标分卡处理方法相比,本发明能获取全面反映商标的形状特征、读音特征和含义特征的商标分卡信息,有利实现对检索出的样本商标与输入商标在多特征方面进行商标近似度的综合评价,大幅提高商标近似度的数量化评价水平,加速商标审查工作的进步。
📄 2017105530474
📂 G06F17_30
👤 徐庆,佛山市国方识别科技有限公司,佛山市国方软件科技有限公司
📅 2017-07-07
本发明涉及一种基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法和装置,基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法,包括以下步骤:获取输入图像,并提取输入图像各像素点的颜色值;将颜色值落入相应色相预设颜色值范围的像素点进行归集,根据归集的结果获取各像素点的色相号;根据色相号对输入图像进行色块分割,获取具有相同色相号的色块图像;获取色块图像中至少一个或一个以上预设方向上连续连接的像素点连线所构成线段的端点像素点,将端点像素点的集合确认为色块图像的轮廓特征和输入图像的图像轮廓特征。本发明能够有效提高图像识别检索中相同或近似图像的匹配效果。
📄 2016106347927
📂 G06K9_46
👤 徐庆,佛山市国方识别科技有限公司,佛山市国方软件科技有限公司
📅 2016-08-03
本发明涉及一种商标识别检索方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,商标识别检索方法,包括步骤:通过检索样本图像数据库转化输入商标的图像数据,得到输入商标的图像特征描述符以及关联文本信息;分别分割输入商标的图像特征描述符和关联文本信息;按照预设最小单元组合规则,得到输入商标的图像特征描述符组合单元数据、关联文本信息组合单元数据;基于图像特征描述符组合单元数据、关联文本信息组合单元数据检索样本商标数据库,得到匹配的各初步检索样本商标;处理单项匹配率,得到初步检索样本商标与输入商标的综合近似率;对综合近似率符合预设要求的初步检索样本商标进行排序,得到检索结果本发明能够提高相同或近似商标图像的查全率。
📄 2018104814219
📂 G06F16_583
👤 徐庆,佛山市国方识别科技有限公司,佛山市国方软件科技有限公司
📅 2018-05-18
本发明涉及一种形近字识别判定方法、装置、计算机设备和存储介质;其中,形近字识别判定方法包括以下步骤:对输入元素进行识别,提取输入元素的关联信息,并获取输入元素对应的文字;对输入元素对应的文字进行笔顺编码,得到整体笔顺组合单元;对整体笔顺组合单元进行笔顺分词处理,得到局部笔顺组合单元;以整体笔顺组合单元和局部笔顺组合单元为关键词,检索样本图像数据库,得到笔顺形近字以及图像特征近似率;将图像特征近似率符合应用要求的笔顺形近字,确认为输入元素的形近字。本发明能够提高形近字检索的查全率和查准率,提高其识别的准确率。
📄 2018108347507
📂 G06K9_32
👤 徐庆,佛山市国方识别科技有限公司,佛山市国方软件科技有限公司
📅 2018-07-26
本发明涉及一种图像文本及形音义特征识别方法和装置,其中,图像文本及形音义特征识别方法,包括以下步骤:对待处理图像的图像特征描述符进行分割,得到各最小单元;按照预设最小单元组合规则对各最小单元进行组合,得到各组合单元数据;基于组合单元数据检索样本图像数据库,得到匹配组合单元数据的样本图像,并获取样本图像与待处理图像的最小单元匹配率、最小单元不匹配率;选取出最小单元匹配率以及最小单元不匹配率满足预设应用需求的样本图像,并将选取出的样本图像已记录的文本及形音义特征作为待处理图像的文本及形音义特征。本发明能够基于海量知识数据信息,从形音义方面对待处理图像进行文本识别和其形音义特征信息的推定获取。
📄 2018104804630
📂 G06K9_00
👤 徐庆,佛山市国方识别科技有限公司,佛山市国方软件科技有限公司
📅 2018-05-18