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本发明公开了基于大数据的网络知识构建系统,包括数据采集模块、产品分析模块和输出模块,数据采集模块用于获取抽检人员获取零件供给厂家的相关信息;产品分析模块用于构建虚拟抽检模型,数据采集模块、产品分析模块和输出模块相互通讯连接,本技术方案通过筛选店铺的参考值,筛选店铺内基础方案内涵盖基础零件的范围和占有较难得到基础零件的比率,将店铺的选择优先级进行进一步划分,有效提高了抽检店铺选择的层次,提高了抽检厂家方案选择的稳定性;同时通过购买方的角度,制定购买零件的方案,并根据系统获取店铺需检参数筛选最有必要进行产品质量抽检的目标店铺,有效提高了抽检的准确率,本发明,具有抽检成本低和抽检效益可靠性高的特点。
📄 2024110485483 📂 G06Q10_0639 👤 徐小芹 📅 2024-08-01
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发明 已授权

基于大数据的网络知识构建系统

2024110485483 · 徐小芹
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年