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本发明涉及一种基于人工智能的大数据解析方法及系统,其方法包括步骤有,设置若干个目标风力发电机组与若干个目标光伏发电机组,通过大数据端采集目标风力发电机组与目标光伏发电机组在历史期间所有的有功功率数据及同期的气象环境数据;对所有的有功功率数据及同期的气象环境数据进行去噪和添加标签,标签用于识别有功功率数据的来源以及识别有功功率数据与气象环境数据的采集时间;建立一个具有可变参数的动态解析模型,通过具有可变参数的动态解析模型对去噪和添加标签后的所有的有功功率数据及同期的气象环境数据进行解析,解析过程中动态改变具有可变参数的动态解析模型的参数直到满足解析条件。
📄 2022110743274 📂 G06F16_2458 👤 张明杠 📅 2022-09-03
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发明 已授权

基于人工智能的大数据解析方法及系统

2022110743274 · 张明杠
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年