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本发明公开了基于深度学习的动漫草图生成的改进系统，先通过卷积神经网络对动漫场景进行识别，在此基础上，基于场景识别结果建立变换补充网络模型，通过场景分离、区域分割和特征提取计算出变换面积，进而生成变换信号对缺失区域进行填充补全，并进行场景叠合生成二维草图，以确保图像的完整性，再通过预设的3D深度网络模型深度生成相应的三维草图；进而通过分析草图和动漫图像序列的交互过程，获取交互过程中不同判别模式下的判别系数，进而生成损失度，对交互过程进行相应的优化操作。

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基于神经网络的家用电器负荷调控系统

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本发明公开了基于神经网络的家用电器负荷调控系统，包括电路信息监测单元、用电性能分析单元、负荷风险评估单元和预警管理调控单元，通过电路信息监测单元采集电路信息，并基于神经网络设计构建用户电能分析模型，通过用电性能分析单元和负荷风险评估单元进行数据处理，生成预警管理信号及电器调控信号，进而通过预警管理调控单元进行家用电器负荷调控处理操作，实现对高风险家用电器的针对性管理，保证用电的稳定性和安全性，且基于神经网络对用户电能分析模型进行扩展，能够实现对预设范围内的家用电器进行电能同步监测与负荷调控管理，保证电力系统运行持续稳定，实现居民用电安全且节能环保。

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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转让方：××半导体有限公司
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