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本发明涉及智能养鱼技术领域，具体涉及一种智能喂食控制方法，包括：S1、获取鱼缸内的图像信息和喂养参数；S2、在图像信息中识别鱼的种类，获取鱼的种类对应的预设喂养条件，并判断喂养参数是否符合预设喂养条件：如果喂养参数符合预设喂养条件，进行S3；如果喂养参数不符合预设喂养条件，返回进行S1；S3、确定各个种类的鱼的数量和体长；S4、根据鱼的种类确定喂食的鱼料种类，并根据鱼的数量和体长确定所需喂食的鱼料投放量；S5、按照鱼料种类和鱼料投放量均匀向鱼缸内喂食。本发明根据鱼的种类确定喂食的鱼料种类，并根据鱼的数量和体长确定喂食的鱼料投放量，能够避免投放的鱼料过多或者过少，提高了鱼料投放量的精准性。

本发明涉及智能养鱼技术领域，具体涉及一种智能喂食控制系统，包括：数据采集模块，用于实时采集鱼缸内的图像信息和喂养参数；图像识别模块，用于在图像信息中识别鱼的种类以及鱼的运动形态；喂养判断模块，用于获取鱼的种类对应的预设喂养条件，判断喂养参数是否符合预设喂养条件；参数调整模块，用于采用模糊神经网络算法根据鱼的种类以及鱼的运动形态计算喂养参数的校正因子，根据校正因子对喂养参数进行调整；鱼料投放模块，用于接收投放鱼料的指令，并向鱼缸内投放鱼料。本发明采用模糊神经网络算法根据鱼的种类以及鱼的运动形态计算喂养参数的校正因子，根据校正因子对喂养参数进行调整，提高了喂养参数调整的精确性以及喂食的效果。