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本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的手术器械异常责任识别系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取在手术过程中的视频帧图像，获取每张视频帧图像中的特征关键点以及特征关键点的描述子；根据特征关键点的描述子的匹配情况以及位置分布得到特征关键点的第一关注度；根据每个特征关键点与其他特征关键点之间的位置信息以及相似度情况得到特征关键点的第二关注度；根据所述第一关注度和第二关注度得到每张视频帧图像对应的关注度图像，根据关注度图像利用进行手术器械异常责任识别。本发明使得后续医生对手术器械责任识别的结果较为准确。