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本发明属于缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的彩色印刷品色差缺陷检测方法。采集彩色印刷品RGB图像，经分区域自适应滤波、亮度补偿等预处理后，通过改进金字塔分解得到3个尺度图像；将各尺度图像转换至Lab空间，提取颜色与亮度特征；基于a、b通道欧氏距离构建相似度矩阵聚类得粗聚类簇，对颜色均匀性不足的簇采用双维度距离函数细聚类；融合联合离散度与色差梯度变化率特征计算分割质量，再通过区域权重与多尺度一致性加权得到综合评分，低于阈值则判定存在色差缺陷。本发明克服了人工检测主观低效、传统机器视觉漏误检率高的问题，精准保留各尺度特征，能识别细微色差，兼顾检测精度与自动化效率，适配复杂印刷品检测需求。