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本发明公开了一种基于矩阵Schur分解的高性能数字水印方法，旨在改变当前数字水印多为二值或灰度图像的现状，满足彩色数字图像作为数字水印的需要。其技术要点是：首先，将彩色宿主图像降维处理并分成4×4的图像块；其次，把每个图像块进行矩阵Schur分解，并确定其上三角矩阵中最大能量元素所在的列号；然后，在其酉矩阵中找到该列号所对应的第二行元素和第三行元素，通过微调二者之间的大小关系，实现彩色图像数字水印的嵌入；提取水印时，仅需要含水印的宿主图像而无需原始水印或原始宿主图像的帮助，达到盲提取的目的。该方法具有较好的水印不可见性、较强的鲁棒性及较高的执行效率，适用于彩色数字图像作为数字水印的版权保护。

本发明公开了一种基于Hessenberg分解的高性能数字水印方法，旨在改变当前数字水印多为二值或灰度图像的现状，满足彩色数字图像作为数字水印的需要。其技术要点是：首先，将彩色宿主图像降维处理并分成4×4的图像块；其次，把每个图像块进行矩阵Hessenberg分解，通过微调其正交矩阵第二行第二列和第三行第二列之间的大小关系，将彩色数字图像水印嵌入到彩色宿主图像中；提取水印时，仅需要含水印的宿主图像而无需原始水印或原始宿主图像的帮助，可达到盲提取的目的。该方法具有较好的水印不可见性、较强的鲁棒性及较高的执行效率，本发明适用于彩色数字图像作为数字水印的版权保护。

本发明公开了一种新型彩色图像盲水印方法，可将作为版权保护的彩色图像数字水印嵌入到彩色宿主图像中，所嵌入的彩色图像数字水印具有良好的不可见性和鲁棒性，所提出的数字水印方法具有较高的实时性，满足了基于彩色图像标识的版权保护需要。本发明并没有在变换域进行真正的Schur分解，而是在空域中利用图像块像素及图像块尺寸大小直接近似获得Schur分解的最大特征值并利用之完成水印算法的实现。本发明具有较好的水印算法性能，尤其具有较高的实时性，适用于彩色图像作为数字水印的多媒体大数据快速版权保护。

本发明充分利用空域水印算法运行速度快及变换域水印算法鲁棒性高的优点,公开了一种融合奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）的空域彩色数字图像盲水印方法。本发明无需在变换域中进行，而根据最大奇异值的独有特性，在空域中即可获得图像块的最大奇异值并利用该最大奇异值完成数字水印的嵌入与提取。本发明可以将彩色图像数字水印嵌入到彩色宿主图像中，不但具有较好的水印隐蔽性和较强的鲁棒性，而且具有很高的实时性，适用于快速、高效进行数字媒体版权保护的场合。