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本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的遥感图像自适应增强方法,包括:获取灰度遥感图像中像素点在频域图像中的映射像素点,根据映射像素点的位置分布以及灰度值,获取像素块的频域细节系数,根据像素块中边缘像素点的数量以及邻域范围内像素点的梯度幅值,获得像素块的空域边缘系数;根据频域细节系数和空域边缘系数融合获得第一像素块和第二像素块,通过神经网络对第一像素块进行合并,并对新像素块和第二像素块分别进行图像增强,得到增强后的灰度遥感图像。本发明在提高对灰度遥感图像的自适应增强能力的同时,有效提高了对灰度遥感图像的增强效果。
📄 2024103455962 📂 G06T5_40 👤 山东省地质测绘院 📅 2024-03-26
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发明 已授权

基于人工智能的遥感图像自适应增强方法

2024103455962 · 山东省地质测绘院
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年