本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的遥感图像自适应增强方法,包括:获取灰度遥感图像中像素点在频域图像中的映射像素点,根据映射像素点的位置分布以及灰度值,获取像素块的频域细节系数,根据像素块中边缘像素点的数量以及邻域范围内像素点的梯度幅值,获得像素块的空域边缘系数;根据频域细节系数和空域边缘系数融合获得第一像素块和第二像素块,通过神经网络对第一像素块进行合并,并对新像素块和第二像素块分别进行图像增强,得到增强后的灰度遥感图像。本发明在提高对灰度遥感图像的自适应增强能力的同时,有效提高了对灰度遥感图像的增强效果。
📄 2024103455962
📂 G06T5_40
👤 山东省地质测绘院
📅 2024-03-26