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本发明提供一种快餐菜品定位方法，涉及图像识别技术领域，其技术方案要点是：基于菜品与餐盘的颜色差异，采用改进的分水岭方法在待定位菜品图像中确定菜品分割框，并对确定的菜品分割框进行尺寸筛选和颜色筛选得到准确的菜品分割框集合；基于餐盘与托盘的颜色差异，从待定位菜品图像中分割出餐盘边缘图像，并利用深度学习模型在餐盘边缘图像上拟合出不同餐盘部位分割框；根据菜品分割框与不同餐盘部位餐盘分割框的交并比确定更准确的目标分割框，将目标分割框合并为菜品定位框，从而实现菜品的定位。本发明方案将传统图像算法与深度学习方法进行融合来实现菜品定位，弥补两种方法的缺点，达到泛用性好，精准度高的效果。