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本发明属于工业检测技术领域，公开了一种板面缺陷区域的提取方法及装置，所述板面缺陷区域的提取方法包括：获取待检测板面图像并进行分割，得到多个检测单元；获取与多个检测单元一一对应的灰度阈值；计算所述检测单元的灰度均值并与对应的灰度阈值进行比较，判断所述检测单元中是否包含缺陷。本发明通过将待检测板面图像分割为多个检测单元，对每一个检测单元是否包含缺陷分别进行判断，提高了判断结果的准确性，同时，所有包含缺陷的检测单元共同组成了板面上的缺陷区域，后续对缺陷进行进一步识别时可以仅对包含缺陷的检测单元进行分析，大幅度减少了所需处理的数据量，从而减少了对板面进行缺陷检测所需的时间。

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像边缘检测方法及装置。所述图像边缘检测方法包括如下步骤：1)获取待检测图像，计算图像中各个像素点的梯度值，其中，像素点A(i,j)的梯度值为G(i,j)；2)确定高梯度阈值high_thresh和低梯度阈值low_thresh；3)比较梯度值G(i,j)与高梯度阈值high_thresh和低梯度阈值low_thresh的大小，判断像素点A(i,j)是否为边缘像素点，全部所述边缘像素点组成所检测的边缘；其中，待检测图像的大小为m×n像素，所述i∈[1，m]，j∈[1，n]；在所述的步骤2)中，根据步骤1)中得到的梯度值G(i,j)计算高梯度阈值high_thresh和低梯度阈值low_thresh。本发明根据图像本身的多个梯度值确定用于判断边缘像素点的阈值，避免了图像亮度对检测结果的影响，所得边缘检测结果更加准确。