专利交易市场

本发明涉及数字孪生技术领域，具体为一种融合数字孪生的电网故障预测系统及方法，系统包括：状态感知模块、路径推演模块、孪生映射模块、预测执行模块。本发明中，通过融合多源异构传感数据并执行时空对齐算法构建结构状态张量，拉普拉斯运算结合应力波传播模型解析非刚性形变特征，生成载荷传递路径图谱揭示隐性力学关联，有限元网格动态修正杨氏模量形成结构劣化系数矩阵，结合时序差分与长短期记忆网络捕捉设备劣化趋势，柯尔莫哥洛夫检验量化故障时空分布概率，实现电网设备从单一阈值预警向多物理场耦合预测跃升，提升故障预测时空分辨率与动态适应性，降低人工经验依赖，增强复杂工况系统鲁棒性。

本发明涉及智能调度技术领域，具体为基于大数据的矿区作业调度系统，包括作业特征构建模块、强度标签生成模块、密度突变识别模块、节奏类型判定模块、作业时序排序模块。本发明，通过构建运输设备作业行为数据并提取载重变化与驻留时间的均值组合，在多矿区间形成负荷特征分布结构，并以归一化特征对之间的相似性衡量机制实现矿区之间的作业强度标签划分，可实现对作业负荷分布状态的量化表达，进一步结合设备轨迹信息与分布序列构建矿区密度时间序列，通过密度突变点的识别手段确定作业节奏变化节点，在作业强度与作业密度双变量基础上，对时间段节奏类型进行归类，从而精准划分不同时间段内的矿区作业节奏类型。

本发明涉及电力调度管理技术领域，具体为一种基于大数据的电网运维智能调度系统，系统包括：数据采集模块、异常识别模块、状态分级模块、趋势预测模块、路径规划模块。本发明中，通过实时采集电网设备的动态数据，优化了电力设备的状态监测与故障诊断，根据电压数据实时检测设备的异常状态并识别故障时间节点，提高故障诊断的准确性和效率，结合设备的电压相位偏移值与温度梯度上升速率，及时判断设备状态，监控设备过热风险，提升了电网系统的可靠性和安全性，通过预测设备老化状况，优化维保策略，降低设备停运风险，利用任务集群路径规划和资源调度，确保运维任务的高效执行，提升电网运维效率和资源配置的合理性。