专利交易市场

0本发明属于电力设备监管技术领域，具体是基于分布式传感器的电力设备状态监测与预警系统，包括多模态传感协同采集模块、边缘节点自适应中继传输模块、多维度状态评估模块、动态阈值预警决策模块和预警信息智能推送模块；本发明是通过多模态传感协同采集模块动态调整各传感器采集周期，并确保输出数据的时序一致性与高质量，边缘节点自适应中继传输模块动态排除不合格节点，并基于评估函数筛选最优传输路径，降低节点能耗并保障数据实时可靠传输，多维度状态评估模块从多个关键维度构建评估体系以避免误判，且对电力设备异常状态进行精准识别与分级预警，依据预警级别制定差异化推送策略，确保预警信息能够及时触达关键角色。

0本发明涉及大棚种植管理技术领域，尤其涉及一种农业大棚种植作物的视觉检测方法；本发明基于图像处理达标前提下，对分析图像进行图像生长状态识别反馈分析，以了解各个种植作物生长状态，进而通过反馈信息进行合理化管理，以提高种植作物的生长健康，而通过递进式的方式进行区域种植病害危害识别评估分析，以便针对种植作物的病害详情进行针对性的管理，同时对目标区域进行局部治理或整体区域治理，进而降低目标区域种植作物生长风险，而基于种植作物分析正常下的生长健康风险评估管理分析，以便直观的了解到各个种植作物的生长健康情况，以便对种植作物进行合理、有针对性的管理，以提高种植作物的生长健康。

0本发明属于数据管理技术领域，具体是基于多源立体感知的生物特征数据管理系统及方法，其中，该系统包括多源数据采集模块、数据预处理融合模块、生物特征数据库、数据安全管理模块和后台监管端；本发明通过多源数据采集模块对生物特征数据进行高精度、多维度采集，数据预处理融合模块对多源生物特征数据进行预处理和有效整合，形成统一的生物特征向量并发送至生物特征数据库进行存储，数据安全管理模块确保生物特征数据在存储、传输、处理过程中的安全性与隐私保护，且通过数据安全管理模块对生物特征数据库进行风险分析，在生成数据低危信号时进行管理辅助分析，有利于保证生物特征数据的存储安全性，显著降低管理员的工作量和监管难度。

0本发明公开了一种基于大数据分析的水利数据采集监管方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、获取河道的水利数据集；S2、根据河道的水利数据集，确定河道的水利估计函数；S3、根据河道的水利估计函数，确定河道的预测水位。本发明对河道的水利数据进行分析，考虑水位变化是连续且波动的，为各个时刻构建特征向量；又结合河道自身的坡度情况以及河道两岸的水位变化情况，确定河道坡度等，以提高水位预测的有效性和针对性；本发明可以实现对水位的精准预测，以辅助河道预警。

0本发明公开了一种基于森林立体感知的智慧林业管理方法及系统，涉及智慧林业管理技术领域。包括：通过获取方式获取林区内森林资源的详细信息，得到植被信息集；搭建损伤模型，基于输入的植被信息集，获得植被信息集中不同的植被信息对应的植被状态，得到植被状态集；将植被状态划分为多个等级，并基于植被状态集，通过判断方法判断植被当前状态处于哪个等级，得到状态划分集，基于状态划分集得到植被损伤结果。本发明基于大数据获取植被在不同损伤条件下对应的不同损伤状态，在植被生长状况异常的基础上对植被的损伤状态进行判断，能更为准确的判断出植被的损伤状态。

0本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种海洋畜牧环境数据采集方法及系统，包括：获取局部窗口，根据海洋盐度数据中每个时刻数据的局部窗口内相邻两个时刻数据的差异得到每个时刻数据的局部窗口内数据幅度的波动程度，根据海洋盐度数据中每个时刻数据的局部窗口中的所有时刻数据得到每个时刻数据的局部面积差异，得到海洋盐度数据中每个时刻数据的可信度因子；根据海洋温度数据和海洋盐度数据得到第一可信度，根据海洋盐度数据和海洋导电率数据得到第二可信度；得到海洋盐度数据中每个时刻数据的修正权重，完成海洋盐度数据的采集。本发明通过对海洋盐度数据进行分析，提升了对海洋盐度数据采集的准确性。

0本发明公开了一种基于物联网的智能家居监测系统，属于远程数据监测技术领域，其技术方案要点包括箱体，所述箱体的右侧开设有进气槽，所述进气槽的内壁设置有金属滤网，所述进气槽的内壁固定连接有位于金属滤网左侧的过滤室，所述过滤室的左侧固定连接有过滤电机，所述过滤电机的输出轴固定连接有转杆，本发明通过设置往复电机，往复电机驱动偏心轮转动，偏心轮带动升降板做水平方向往复移动，从而实现了升降板上的清洗板能够左右往复移动，能够对每个环形滤网的两侧进行间歇拍打，将环形滤网表面的灰尘和固体颗粒振落，配合着环形滤网的自转，从而实现对环形滤网表面的彻底清理，避免长时间使用监测设备后进气槽发生堵塞。