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本发明涉及智能故障诊断技术领域，具体为油气储运管道泄漏智能诊断系统及方法，系统包括：拓扑特征提取模块、因果邻接构建模块、时空状态聚合模块、物理样本筛选模块、自适应诊断模块。本发明中，通过解析压力变化率，量化管存流体质量的动态伸缩量，剔除管容弹性效应引发的非泄漏偏差，构建高信噪比的物理稳态样本集，结合流体声速与物理管长推导因果时间窗，提取符合物理传输规律的节点间时空关联特征，利用单纯复形网络捕捉流形空间中信号演化的拓扑结构差异，从高维视角识别微小泄漏造成的动力学轨迹偏离，借助再生核希尔伯特空间分布对齐，消除不同工况域之间的特征分布差异，提升多种工况环境下故障诊断的准确性与泛化性。

本发明涉及远程监测技术领域，具体为一种基于物联网的建筑电气安全检测方法及系统，包括以下步骤：通过统一周期采集配电回路电流电压功率因数功率累计量与温度并校验时间一致性，计算均值并刻画回路运行结果，基于功率与电流比值及功率因数关联判别运行工况，在同一工况下分析电气特性离散变化并划分电流等级，对应比较温升时间，实现电气与热特性一致性验证，输出电气安全检测结果。本发明中，通过统一周期多参量协同采集并校验时间一致性，使电流电压功率与温度处于同一运行基准下，结合功率累计量与电流及功率因数关联刻画运行工况，在相同工况下分析电气离散变化并联动温升顺序比较，提前识别异常演变趋势，提升配电安全检测准确性与稳定性。