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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于物流输送机的风险模型预测控制方法及系统。本发明对原始信号进行分解，筛选出目标分量信号，根据相邻目标分量信号之间的差异获取所有目标分量信号的整体变化特征，根据整体变化特征、目标分量信号的最小周期以及相邻目标分量信号的变化差异获得划分周期，基于划分周期对目标分量信号进行划分，用于分析局部特征。进而根据相邻目标分量信号的局部特征获得目标分量信号的整体差异性，将整体差异性与原始信号的幅度变化特征以及原始信号的平均周期相乘获得准确合适的窗函数参数；进而可以有效减小WVD算法去噪时交叉项的干扰，获得更加准确的去噪结果，提高对物流输送机风险预测的准确度。