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本发明公开了一种用于工业设备的状态智能监测与寿命预测系统及方法，包括多物理场传感器模块、数据处理模块、模型构建模块、分析预测平台和输出与警报模块。通过红外传感子模块、超声波传感子模块和电磁传感子模块，分别用于检测零部件的表面温度变化、内部损伤及材料性能变化。数据处理模块接收传感器数据，并通过超声和红外处理子模块进行数据标准化。模型构建模块基于监测数据构建并实时更新磨损模型，结合磨损状态调整模型参数。分析预测平台融合历史与实时数据，计算当前磨损速率，预测剩余使用寿命并生成磨损报告。本发明通过多物理场数据融合和智能分析，提高了磨损监测的准确性和稳定性，适用于极端温度及高粉尘环境下的工业设备。